浅析小贷系统反欺诈功能有哪些

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发布时间：2019-08-07 分类：新金融百科

从21世纪开始，以互联网为代表的信息技术呈现高速发展的势头，也给人们的生活方式和行业企业的颠覆式改变，互联网发展的道路是曲折的，但是前途是已被大量的事实证明是光明的，互联网金融亦是如此，从盲目扩张、丑闻频现到监管整顿、合规发展，如今的互联网金融以是能遮风挡雨，大步前行。即时面对海量的数据、信息不对称等难题，互联网金融利用小贷系统风控预设审批，快速审核评估，剔除那些骗钱骗贷的小渣渣，随着大数据、云计算、人工智能等新技术的进一步发展和应用，小额贷款系统反欺诈功能亦随之强大。下面来看看小贷系统反欺诈有哪些值得称赞的功能吧。

1、反欺诈监控

欺诈能够成功的主要原因之一就是信息不对称，当金融机构拥有大量的外部数据，采用第三方信息验证、电话核实、反欺诈排查等手段可大幅度降低欺诈比例。当掌握的信息足够多时，金融机构可以对客户说“比你自己还了解你自己”。当数据积累的维度和深度足够且能够很好的整合时，就能提升对欺诈的防范能力，降低坏账率。

2、信用风险评估

大数据下风险计量技术突破传统的先知，在数据方面融入大量的非传统数据，并与传统数据结合，更全面地评估贷款人的信用情况。在风险计量技术方面，不再受限制于logistic回归、决策树等成熟的统计方法，新型的模型技术在实际业务中得到有效应用，从而实现全面、准确评估客户风险的目的。

3、风险预警

大数据在风险预警方面有着得天独厚的优势。对于每一个细节方面的信息都可以做到跟踪分析，稍微有一点异常，就会提前预警，另外，大数据在了解借款人共债的问题上也提供了解决途径。可通过互联网获取多维的信息，辅助共债情况的判断，让风险预警体系更具实时性与智能化的特征。

再之，现在AI人工智能技术在快速发展，机器学习能力大增，对每位信贷申请人广泛来源的数据进行分析、归类、整理，建立借款人档案，对异常行为模式做出预警。

4、逾期客户管理

客户发生违约之后的管理是风险全流程管理中非常重要的一个环节，是实现闭环管理和风险指标控制的关键。

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