小贷系统针对不同催收场景匹配策略

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发布时间：2019-07-22 分类：新金融百科

互联网信息技术的发展和普及为小贷打开了一扇向前推进的“大门”，随着小贷行业的快速的发展，许多小贷运营商发现企业坏账率居高不下的问题，经综合分析，加强贷前审核、贷中监控、贷后管理是关键，今天迪蒙小贷系统就来讲讲贷后管理中催收的问题。

因小贷行业的快速发展，在催生了一大批的第三方催收机构的同时，也引起了小贷行业对催收这一薄弱环节的关注。减少催收问题，除了需要法律的监管外，也需要小贷运营者自身在小贷系统中提高催收场景分析的效率。

一般而言，只有真的是无法回收或者是比较难回收的欠款的客户交给第三方催收公司进行催收（传统贷款模式），但是现今小贷企业因为缺少对借贷人的财务分析和信用评分能力，因此往往无法客观的评估借贷人的还款能力和还款情况。

随着大数据，人工智能等新技术的发展，迪蒙小贷业务系统开发商通过引用大数据，人工智能，并在这一步上深化改革，设计出满足小贷公司全流程审核管理的功能模块，小贷公司可以通过迪蒙小贷系统获取债务人的社交、财务等信息，评估债务人后续催收风险，配以相应的催收措施，提高整体效率。

随着市场对于阳光催收、高效催收的诉求不断提升，催收作为业务闭环的安全门受到广泛关注。

迪蒙小贷系统针对不同逾期阶段的人群配置不同策略及人员配比，不仅使得首次催收工作更有针对性，节约了大量的人工成本，也提高了催收分类处理的效率和回款率，进而延长产品生命周期。

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